与其他追逐AIGC红利的球员不同，Lightyear AI创始人Zhang Guoping似乎很平静。他清楚地说，他对“分批花在平台上花费垃圾的技能”具有抵抗力：“我自己建立了一个平台，我也不想与他人弄脏，而且我也不污染别人的平台。”他认为，遵循窃热产品趋势的边际效应减少了，奖励期可能还剩一年。 “当平台做出响应时，封锁将很严重。”他还促进了“上帝的观点” - 通过数据预测趋势，而不是遵循趋势。在他早年的早年，张·乔普（Zhang Repo）将自己的交通逻辑转移到了阿里巴巴（Alibaba）到各个行业，并见证了自己的眼睛，一些不知名的公司刚开始时（这种交易量），其交易量超过十亿美元，在这个程序中大胆地花了很多钱。这些公司几乎没有人报道变得非常低调，但是行业政策IE默默地重写。 2023年3月，他将该公司命名为“ Light Year AI”，并完全专注于AI Wave。如今，他的团队运行了十二个AI私人领域项目，涵盖了许多领域，例如消费者心理学和商品。他们的基本方法可以概括为两件事：AI将如何吸引公共领域的新事物，以及AI如何在私人领域工作。张·乔普（Zhang Guoping）分享了有关实时广播的更多想法和细节。以下内容是张在实时广播中共享的精彩片段，以下诗歌，享受：01数据挖掘：领先的热产品，而不是追逐热产品。在2021年，Doongin的交通不像今天那样生气。我们帮助完美的日记来挖掘数据，并从整个化妆品行业的数百万个关键字中灌输最受欢迎的群体。您可能会认为我们拥有每个人都在网上寻找的所有数据，点击并结束购买。需求强的关键字通常代表真实需求整个市场。阿里巴巴从2004年初开始使用这种方法，但奇怪的是，到2025年，仍然没有多少人真正理解它。许多人问我：“人工智能会发展关键词所包含的方式吗？”我的答案是：从长远来看，这个问题并不重要。当您可以用手紧紧抓住用户，并使他们不用您的服务而无法生活，则不必依靠任何平台。但是在短期内，我们只有一个目标：使用AI疯狂地逃离平台用户并吸引新用户疯狂。我们的关键字采矿系统是一个常见的情况。最初的同义词库很混乱，包含了各种无关的单词，例如车辆和旅行。但是AI可以快速识别和消除无关的单词，最终保持服装行业的准确关键字。该系统允许小型团队具有大公司的数据功能。这是思维的重要变化：不要将平台策略联系起来。如lONG您可以在私人域中添加NG用户并继续赋予价值，他们自然会跟随您。用户总是选择某人更好地满足他们的需求。这就是为什么我说：平台永远不会感到无聊。那些全天研究平台算法变化的人通常会忽略最重要的事情 - 用户的真正需求。例如，我们已经跟踪了北美手机案例行业的数据，并且自2018年以来已经看到了2022年。什么是最大的发现？用户关心的功能是外观，但“可以放卡和金钱”。这就是所谓的“上帝的观点” - 如果您事先知道，产品的方向将不会丢失。来自北美手机行业的数据（2028-2022），但事实是Themost品牌落下。他们进行了许多精美的设计，但忽略了最基本的需求。这些需求已在数据中隐藏了很长时间，但是没有人在挖掘它们。给我另一个例子：2018年中期，对防水需求手机盒突然爆炸。为什么？由于当时的防水手机通常很弱，因此在去海滩或游泳池时，需要立即使用用户来保护手机。但是到2022年，此请求逐渐消失 - 因为手机制造商本身解决了防水问题。在2018年中期，突然的“防水手机壳”需求“火灾”的本质是什么？您是市场上最真实的需求。但是问题是，为什么您必须依靠“碰撞”？数据清楚地告诉您答案。在服装行业中，Shein带来了数据驱动的数据。它们的热产品的含义几乎是苛刻的：它们是今天制造的，只有在今天出售它们之后才被视为热产品，并且他们不指望明天是否仍然有库存。在标准“过度”下，他们的命中率最高可高达50％。这是怎么做的？ 1,500人数据团队WO像大脑一样的RK，可以准确预测颜色，织物和样式的趋势。受欢迎的型号可以制造20,000件，而不受欢迎的型号仅生产2,000件。 “数据驱动的链，数据驱动的流量” - 这是Shein的主要逻辑。真正的机会永远是您可以理解的数据，而不是噪音制造商。 02Shop资源：让AI直接直接在手机上工作。许多人认为，交通字段中的AI应用程序是文案写作和制作照片，但实际的更改不仅仅是这样。我们做了更激进的事情：让AI指导手机的工作。想象：十二台手机，每个手机背后都有一个AI程序。他们将Tiktok，Xiaohongshu和Instagram作为真实用户开放，自动搜索专家，使用算法来确定这些专家的内容是否与我们的行业相关联，然后使用AI模仿人类语言来讨论合作。查找专家，屏幕专家，联系专家 - 所有自动化。 Theterrible -This SySTEM令人恐惧。为了确定专家是否合适，AI必须在几秒钟内完成三个主要操作：输入其主页，采样和阅读60件作品，以及音调和商业内容考试。这不是AGI一般可以做的事情，它需要目标培训和行业 - 知识渊博。该系统的实施团队每天可以签署四到五百名专家。瓶颈不是AI，但在世界的真正后勤工作中 - 没有发送示例，因为许多行业中的例子非常昂贵，最终，它仍然需要进行手机判断“如果这个人值得运送”。但是即使那样，效率还是忽略了传统方式。我们还帮助公司补充了60,000名粉丝Day。关键是在放置用户订单后10秒内占据最佳时间窗口。当时，微信的自动通过率可以达到20％，一次会下降到5％。我们将使该系统称为“ AI劳动”，即硬件+软件 + AI =新劳动。它本质上是一个计算机室，在服务器上运行了十二个变化的Android手机，每个手机都由大型型号指示。手机的效率相当于2-3个真实的人，这并不累。到目前为止，我最喜欢的场景是招聘。传统的人力资源浏览以每天的直接招聘进行恢复，但是我们的AI可以主动地指导移动帐户以在A Araw中查看数千份，并在自动筛选后发送40或五十个准确的邀请。我们已经向没有主动提交简历的倡议的高质量候选人“ po”。当您拥有这样的计算机室时，竞争对手的感受只有两个词 - 绝望。这不是夸张的。所有流量中的人都了解“实现奇迹的力量”的原则，但是AI赋予了这种“实现奇迹的力量”。这不是一种简单的海鲜策略，而是一种重新构成EN的技术轮胎工作流程。许多人期望通用的AGI（人工通用情报），但我认为业务的真正价值是在田野领域的深刻应用中，每个行业都需要自己的“手法”。我们的专家采矿专家是一个常见的情况 - 即使它是对五年的优化，AI将不会实现这种专业精神，因为它需要针对特定​​情况的目标培训。 “马努斯”正试图解决公司公司中的所有问题，例如使用工厂生产来自世界各地的商品。因为在这个信息时期，只有深度才能带来真正的竞争利益。像我们的AI手机系统一样，它不会模仿人类的工作，而是重新指定其工作原理。 03 Magzoom in：近年来，我逐渐了解一个事实：交通业务的本质实际上是数学公式。此公式非常简单：（ gpm-cpm）×比例×净利润率=净利润我。让我打破这个公式。 gpm是每千次接触所带来的交易量，而CPM是一千个曝光的成本。如果两个彼此扣除，则意味着您的主要毛利率。该原则就像计算经商时买卖价格的价格一样，但是许多使流量的人忽略了。当然，我们不可能仅购买1,000次交通运营。真正的游戏方法是将其放大。这是一种非常关键的算法：规模=投资/cpm的资金。例如，假设1,000辆流量的成本为100元，您的预算为100万元，那么该量表为100万，除以100元，这意味着曝光量为1万元。将这个规模繁殖（GPM-CPM）乘以数千个回报，然后增加了净利润率，这是最终的净利润。从财务角度来看，成熟的业务模式在短期内不会发生太大变化。但是，随着投资规模的增加，gpm通常会减少，而CPM通常会增加，从而每千次接触一次回报。尽管一般收入仍在增长，但赚钱的效率实际上正在下降。我们为许多领先的客户提供了服务，其中之一给我留下了深刻的印象。他们每天的广告费最多可以花费300元，每年超过20亿元投资。太疯狂了，不是吗？但是，在计算计算之后，您将了解：他们的年收入超过200亿元人民币，这笔交易非常有效。关键是他们了解了彻底的公式，并且知道何时进行大量投资以及何时停止。这是一个非常重要的技巧：您应该立即投资自己赚钱的钱，就像手中的热山药一样。与传统行业一样，最好的状态是，一旦进入仓库，商品就会立即出售。交通资金也是如此。转移越快，赚钱的效率就越高。 MOS我看到的极端案例是，一位客户立即投资了100万，他当天收到了400万，然后投资了2000万，最终将其降至5000万。这是化合物兴趣的魔力。但是现实教学中有很多负面材料。例如，如果您看到出售商品的大锚，它看起来很光荣，并且“单场游戏中的销售是OldMPAS到1亿美元的销售”，但是一旦您修复了分数，就会被宣布。许多大型锚点的gpm减去CPM是负面的，这意味着每个直播都损失了钱。为什么会发生这种情况？因为他们只盯着GMV，但是该帐户没有明确计算。为了使这个公式工作，他们必须了解整个团队。 KPI的“ GPM-CPM”指标。您的生活很舒服。“流量变得越来越昂贵”确实是未知的帐户。当您可以通过数学思考查看流量时，您会发现机会将永远存在。关键是了解b比其他人。注意：文字/Ashuang，文章，起源：Jianshishijie（公共帐户ID：Jianshishijie）。本文是该集合的独立观点，并不代表染月的位置。